ایک جدید تحقیق میں یہ بات سامنے آئی ہے کہ AI ماڈل دل کے حملوں کی تشخیص میں ہائی سینسیٹیوٹی ٹروپونین ٹیسٹنگ کو پیچھے چھوڑ چکا ہے۔ یہ ماڈل ایمرجنسی ڈپارٹمنٹس میں خاص طور پر غیر ST سٹیمینٹ ایلویشن مائیوکارڈیل انفکشن کی تشخیص میں مددگار ثابت ہو رہا ہے۔

دل کی بیماریاں دنیا بھر میں اموات کی بڑی وجہ ہیں، دل کے حملے خاص کر خطرناک ثابت ہو رہے ہیں۔ ان کی جلد تشخیص اور علاج سے مریضوں کی زندگی میں بہتری آ سکتی ہے، اس لیے ہائی سینسیٹیوٹی ٹروپونین ٹیسٹنگ کی اہمیت بڑھ گئی ہے۔

ٹروپونین پروٹین دل کی پٹھوں میں پایا جاتا ہے۔ جب دل کا پٹھا نقصان پذیر ہوتا ہے تو یہ خون میں داخل ہو جاتا ہے۔ ہائی سینسیٹیوٹی ٹروپونین ٹیسٹ کم سطحوں پر بھی اس پروٹین کا پتہ لگاتے ہیں، جو جلد تشخیص کے لیے انتہائی اہم ہیں۔

AI نے حالیہ برسوں میں طبی تشخیص میں ایک طاقتور آلہ کے طور پر ابھرنے میں مدد کی ہے۔ یہ ECG ڈیٹا کا تجزیہ کرتی ہے جو وسیع پیمانے پر دستیاب اور غیر مداخلت ہوتی ہیں، اس لیے AI بنیاد پر تشخیص کے لیے یہ بہترین انتخاب ہے۔

یہ AI ماڈل ECG ڈیٹا کی بنیاد پر دل کے حملے کے مریضوں کی فوری شناخت میں مدد کرتا ہے۔ یہ ماڈل ماہرین اور روایتی ٹروپونین ٹیسٹنگ سے بھی زیادہ درست رہا ہے۔ اس نے تشخیصی درستگی میں 0.91 کا اعلیٰ تناسب حاصل کیا۔

ماہرین AI-assisted diagnostics کی ترقی کو ایک اہم پیش رفت قرار دیتے ہیں۔ یہ ماڈل ایمرجنسی ڈپارٹمنٹ میں مریضوں کو فوری علاج کے حصول میں مدد دے سکتا ہے، خاص طور پر NSTEMI کی تشخیص کے دوران۔

AI ماڈل کے ترقی یافتہ امکانات روز بروز بڑھ رہے ہیں۔ یہ صحت کی دیکھ بھال کو زیادہ قابل رسائی بناتا ہے۔ لیکن ریگولیٹری منظوری اور اخلاقی سوالات جیسے چیلنجز بھی حل کرنے کی ضرورت ہے۔