اسرائیلی سائنسدانوں نے ایک جدید AI ٹول scNET تیار کیا ہے، جو دوا کے علاج کے لیے سیل کے جوابات کی پیچیدگیوں کو سمجھنے میں مدد دیتا ہے۔ یہ ٹیکنالوجی طب کے میدان میں انقلابی تبدیلی لانے کی صلاحیت رکھتی ہے۔
scNET سیل کی ترتیب کے ڈیٹا کو جین کی تعاملات کے نیٹ ورکس کے ساتھ ملا کر اس بات کی اجازت دیتا ہے کہ سیل کے کردار میں اہم تبدیلیوں کی نشاندہی کی جائے، جو پہلے شور والے ڈیٹا کی وجہ سے نہ نظر آتی تھیں۔
scNET کی مدد سے، کینسر کے خلیات اور مدافعتی خلیات جیسے T خلیات کی دوا کے بارے میں جوابات کا بہتر تجزیہ ممکن ہوا ہے، جو کہ کینسر کے علاج کو مزید موثر بنا سکتا ہے۔
scNET کی ترقی میں پی ایچ ڈی کے طالب علم رون شیئین اور پروفیسرز آسا ف مادی اور رودد شِران شامل ہیں۔ یہ تعاون میڈیسن اور کمپیوٹر سائنس کے درمیان ایک نئے دور کا آغاز کرتا ہے۔
scNET کی مدد سے نئی دواؤں کی ترقی ممکن ہے، جس سے مختلف بیماریوں جیسے آٹو امیون کی حالتوں کا علاج بہتر ہو سکتا ہے۔ یہ ٹول لیبل کے بغیر کام کرتا ہے، جو کہ سائنسدانوں کے لیے قیمتی اثاثہ ہے۔
اگرچہ scNET کو ایک بڑی کامیابی سمجھا جاتا ہے، لیکن AI پر انحصار کے اخلاقی مضمرات پر تشویشات موجود ہیں۔ کہا جا رہا ہے کہ یہ روایتی تحقیقی مہارتوں کو ختم کر سکتا ہے۔
scNET اور اسی طرح کی AI ٹیکنالوجیز کی مستقبل کی امیدیں روشن ہیں۔ یہ ہماری صحت کی دیکھ بھال میں انقلابی تبدیلیاں لانے کی صلاحیت رکھتی ہیں اور ذاتی طرز پر طبی علاج کی ہدایت کرنے میں اہم کردار ادا کر سکتی ہیں۔